CORSO

DATA DRIVEN DECISION MAKING

Date in programma (selezionare a calendario)
  • 26-05-2020
  • Description

    Facilitare il processo decisionale attraverso la rilevazione di dati certi

    Questo corso vuole fornire un’introduzione all’attività di Data Analytics e al suo ruolo nelle decisioni aziendali. Scopriremo perché i dati sono importanti e come si sono evoluti. Introdurremo il concetto di “Big Data” e come viene utilizzato. Condivideremo un framework per condurre l’analisi dei dati e quali strumenti e tecniche sono comunemente usati. Infine, avremo l’opportunità di mettere le conoscenze acquisite al lavoro in un ambiente aziendale simulato.
    Esploreremo come una combinazione di una migliore comprensione, filtraggio e applicazione dei dati può aiutarti a risolvere i problemi più rapidamente, portando a un processo decisionale più intelligente ed efficace. Imparerai come utilizzare Microsoft Excel, PowerPoint e altri strumenti comuni di analisi e comunicazione dei dati.


    CALENDARIO

    26 maggio, 09:00 – 18:00 Gallarate (Va)

    PROGRAMMA

    • Introduzione al Data Analytics.
    • Tecnologie e tipi di dati.
    • Tecniche e strumenti per l’analisi del dato.
    • Laboratorio di data-driven decision making.
    • Comunicazione efficace dei dati rilevati.

    DOCENTE

    Jacopo Sabba Capetta

    Dal 2006 si occupa di applicazione della formazione digitale ai processi aziendali e consulenza strategica. Collabora come mentore, formatore e facilitatore con svariate realtà. È membro del Comitato Scientifico dell’Associazione Nazionale Giovani Innovatori. Ha approfondito le tematiche dell’agilità organizzativa e del gioco serio come leva per potenziare e predisporre all’innovazione il capitale umano nelle aziende, è facilitatore LEGO SERIOUS PLAY.

    Destinatari: Manager, professionisti e responsabili di Business Unit.
    Durata: 8 ore
    Costo: 480 €

    Da: 480,00 + IVA

    Obiettivo

    • Conoscere i dati e comprenderne il potenziale.
    • Apprendere i fondamentali dell’analisi del dato.
    • Saper usare gli strumenti giusti per la lavorazione dei dati.
    • Poter prendere decisioni ragionate sulla base di dati certi.
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